马田系统是一种产生于质量工程学领域中的模式识别方法，该方法能够在不平衡数据环境中进行异常值识别和特征选择，并且不需要任何数据分布假设，具有样本需求量小、原理简单和易于操作等优点。为更好地促进马田系统理论及应用研究，本文首先对马田系统的异常值识别和特征选择原理进行介绍；然后从马氏距离、信噪比、马氏空间、特征选择、阈值、数据环境和应用等7个方面，梳理马田系统的研究进展；最后，对马田系统研究进展进行总结，指出马田系统仍存在的问题以及未来可能的研究方向。

（常志朋.控制与决策）更多还原